強化された顔画像キャプチャについて

Axis Communication の Stephen Joseph 氏と Parabit の Rob Leiponis 氏が、最適化されたビデオ監視センサーの配置の利点と、それがセキュリティと小売業のエンゲージメントにどのような大きな影響を与えるかについて議論します。.

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ヒラリー・ケネディ： こんにちは。「A Bit About」へようこそ。Parabit Systemsがお届けするポッドキャストです。司会のヒラリー・ケネディです。今回のエピソードでは、セキュリティ向上に役立つ洞察を提供するネットワークソリューションや、新たなビジネス手法を生み出すことで、テクノロジーがどのようにスマートで安全な世界を実現しているのかを探っていきます。

本日の番組には、素晴らしいゲストが2名参加し、それぞれの見識を共有していただきます。まず、Parabit Systemsの社長兼CEOであるRob Leiponis氏です。同社は、重要インフラを支える革新的なハードウェアおよびソフトウェアソリューションを提供する世界有数のプロバイダーです。1995年にロングアイランドに本社を置く同社を設立して以来、Rob氏は北米および欧州の数百の金融機関に導入されているテクノロジーの開発を牽引してきました。Rob氏は35年以上にわたる豊富な経験を活かして、この番組を制作しています。.

二人目のゲストは、アクシスコミュニケーションズの銀行・金融部門セグメント開発マネージャー、スティーブン・ジョセフ氏です。スティーブン氏は、銀行セグメントの戦略策定と社内外の顧客向け教育開発を担当しています。全国規模のカンファレンスで講演を行うなど、その他にも重要な役割を数多く担っています。お二人とも、セキュリティの向上や、カメラが世界に必要なデータ分析をどのように実現しているかについて、豊富な知識を共有していただけることは言うまでもありません。.

それでは、紳士諸君、ショーへようこそ。.

スティーブン・ジョセフ: こんにちは、ヒラリー。ありがとう。

Rob Leiponis: ありがとうございます。

ヒラリー・ケネディ： まずは、効果的な顔画像撮影についてお話ししたいと思います。顔画像は安全とセキュリティ、そしてご存知の通り小売やマーケティングにも役立ちます。では、高品質な顔画像を撮影する上で、どのような課題があるのでしょうか？

スティーブン・ジョセフ： そうですね、ほとんどの場合、特に顧客と直接接する環境では、鮮明な顔画像を撮影することが非常に重要です。具体的には、私の場合、銀行や金融機関でそれが最も多く見られますが、小売業でも同様に、顧客が定期的に来店する場所ではなおさらです。そして、こうした多くの企業が抱える主な課題の一つは、鮮明な顔画像を撮影できる最適な場所にカメラを設置することです。

事件が発生し、法執行機関が呼び出され、誰が犯罪を犯した可能性があるかに関する証拠を捕捉または入手する必要がある場合、法医学的詳細を認識し提供できる最適な画像があることは、このようなユースケースでは非常に重要です。.

ヒラリー・ケネディ： ロブさん、それについて何かご意見はありますか？ 良い顔写真を撮影する際に、どのような課題があるのでしょうか？

ロブ・レイポニス： 基本的には、分析に活用したい既存のカメラから発生する可能性のあるあらゆる種類の障害物を排除し、小売店、交通拠点、荷積み場、物流施設に出入りする人々の顔のすべての画像において、誰かが邪魔をする可能性を排除するために、実際の顔により近い、より目立たないカメラを設置または再配置することです。

アクセス制御の観点からも、人工知能の観点からも、世界中の人々の命を守る環境づくりに貢献してきたこの素晴らしい技術を活用できることが重要だと考えています。人々の顔に近いセンサーに画像を配置することで、投資効果を最大化できるのです。.

ヒラリー・ケネディ： 本当にその通りです。数え切れないほど多くの場面で役立ってきました。特に安全に関わる場面では。お二人とも分析についてお話されていましたが、スティーブンさん、効果的な顔画像キャプチャが実現した場合の分析機能の例を挙げていただけますか？

スティーブン・ジョセフ： その通りです。顔認識に関しては知っておくべきことがたくさんあります。人々はこの用語を同じ意味で使いますが、顔認識にはさまざまなレベルがあります。従来の顔認識では、人の顔の画像をキャプチャするだけで、それが男性か女性かを問わず、個人であることがわかります。顔検出では、それが実際に顔であることを検出できます。顔認識では、その個人が誰であるかを認識できます。顔識別では、その個人が、現在データベースにある顔と100％確実に一致するかどうかを判断できます。

法執行機関ではデータベースを調べる際によく見かけますし、テレビでもマグショットブックを調べる人の映像をよく見かけますよね？彼らは法医学的な身元確認を試みているのです。そして、既知の顔と照合することで、人物の身元確認に役立てているのです。.

このような場合、カメラやビデオカメラが適切に設置されているかどうかが重要です。今日、ほとんどの施設に入ると、カメラが目に入ります。天井か壁に設置されているでしょう。通常、カメラは人が実際に立っている場所からかなり離れた場所にあります。しかし、今日お話ししたいのは、人の顔をきれいに撮影するために、画像センサーを適切に配置することについてです。.

顔検出には約4ピクセルが必要です。ピクセルについて考えてみましょう。例えば1080Pや4Kテレビの画像にはピクセルがあります。実際に顔を検出するには、人の顔全体で約4ピクセルが必要です。顔認識を行うには、顔全体で約20ピクセルが必要です。識別を行うには、顔全体で約40～80ピクセルが必要です。これは、顔キャプチャ、顔検出の様々なレベルの一例です。.

ヒラリー・ケネディ： そうですね、とても興味深いですね。今ではどのお店に入ってもカメラが見えてしまいますから。そこでロブさん、小売業やマーケティングに関して、顔認識技術はどのような点で最も効果的なのでしょうか？少しお話を聞かせていただけますか？

ロブ・レイポニス： 顔認識機能は、様々なデジタルサイネージにどのようなコンテンツを表示するかを判断したり、プラットフォーム上の窓口担当者に、特定のプロフィールを持つ特定の人物が来店した、あるいは戻ってきたというメッセージを送信したりするのに適しています。これにより、顧客をより良いサービスへと誘導するために、ターゲットを絞ったり、より的を絞った質問を設定したりすることが可能になります。

ノードストロームのような顧客到着通知では、顧客が来店すると、その顧客が入店するたびに担当の販売員が割り当てられます。分析を通して、その販売員は、優良顧客が建物の南東入口に近づいていることを即座に通知され、より適切な接客体験を提供できるようになります。.

ヒラリー・ケネディ： AIについて触れずにこの会話は成り立たないので、ここで少し触れておきたいと思います。スティーブン、ご存知のように、パンデミックによって社会の運営方法にマスク着用などの新たな変化が生じましたが、カメラに関してディープAIはどのように関わってくるのでしょうか？

スティーブン・ジョセフ： ああ、それは大きな役割を果たしますね。つまり、AIは本当に大きなテーマです。行動に関連するAIや分析の分野には、非常に多くの関心が寄せられています。例えば、ビデオ監視製品を使って音を検出したり、分析を実行して人数をカウントしたり。顔検出分析では、顔の表情を捉えて顧客が満足しているかどうかを判断するなど、多くのことが行われています。そして、私たちは今日、このような技術がすでに存在しているのを目にしています。

パンデミックの間、従来はセキュリティ用途で使用していた分析機能を実際に活用、あるいはテストしようとしていたパートナー企業が、ソーシャルディスタンスなどの用途に実際に活用していました。例えば、マスクを着用しているかどうかを検知しようと試みていました。そして、その情報を利用してバックエンドシステムを駆動することで、他のシステムとのシステム統合を実現しました。例えば、金融機関のロビーエリアや小売店などで、長時間列に並んでいる人が音楽を再生できるようにしたいとします。.

分析や AI は実にさまざまな方法で使用されており、毎日さまざまなユースケースが開発されています。顧客や企業は、これまで考えたこともなかったような方法で AI と分析を活用する新しい方法を見つけ始めています。.

ヒラリー・ケネディ： それは本当に興味深いですね。顧客が笑顔で満足しているかどうかを知るためにそれを使うのは素晴らしいと思います。なぜなら、顧客はあなたをそこに留めて良い気分でいられるように、できる限りのことをしてくれるからです。

スティーブン・ジョセフ： その通りです。

ヒラリー・ケネディ： ロブさん、分析の有効性にとってカメラの適切な配置が非常に重要です。もちろん、分析の需要はますます高まっています。検討すべき筐体の種類にはどのようなものがあるでしょうか？

ロブ・レイポニス： 当社で最も売れている製品は、出入口に設置するカメラです。スティーブンが述べたように、出入口にカメラを設置することで、AIや顔認識機能による完全な制御が可能になり、施設に出入りする人の表情（悲しい表情か嬉しい表情か）を把握できます。ですから、私にとって非常に重要なポイントです。重要な設置場所であると同時に、取引ポイントでもあります。

他の小売体験を開発する際には、実際に人が来店している時に、レジ係員がメッセージを受け取ることができます。なぜなら、彼らはあなたの人となり、あなたのアプローチを理解し、追加の販売を提案してくれるからです。つまり、人々が買い物をする場所、施設の出入りする場所、そして取引ポイントは、Axisが販売している目立たないカメラを設置するのに非常に重要な場所だと思います。.

ヒラリー・ケネディ： 非常に参考になりました。スティーブンさん、あなたがサービスを提供している業界におけるセキュリティの成功事例をいくつか教えていただけませんか？

スティーブン・ジョセフ： 私たちは、適切なカメラ配置を用いたビデオ監視と分析を活用した様々なパイロットプロジェクトを実施してきました。その中でも最も重要なのは、分析と適切なカメラ配置によって徘徊を検知できることです。これは特に金融機関でよく見られる現象で、ATMロビーに入ると、そこに誰かがたむろしていたり​​、不審な人物がいたりする場合があります。特に寒い地域では、寒さをしのぐために人々が出てくるため、このようなことが起こりやすくなります。これはセキュリティ上の問題であると同時に、顧客の安全や顧客体験にも悪影響を及ぼす可能性があります。

そこで私たちは、北東部の大手金融機関を支援し、ATM入口付近での徘徊を検知するための分析機能を活用し、適切な場所にビデオ監視製品を設置することに成功しました。これにより、お客様が安心して入店できる空間が確保されます。これにより、様々な主要なステークホルダーとのやり取りが始まります。セキュリティ、運用、そしてマーケティング全般の観点から、お客様が安全に入店できる環境を整えることで、ブランドを守ることができます。つまり、より良い顧客体験が生まれるのです。.

また、大手ATMメーカー数社と協力し、ビデオ監視製品をATMの前面に設置することで、ATM利用者の顔を撮影できるようにしました。通常、ATMに人が入ってくる場合、特に犯人は野球帽をかぶって顔を下げて入ってくるからです。そのため、ATMの適切な位置に画像センサーやカメラを設置できれば、ATM利用者の顔を撮影するのに非常に役立ちます。ATMにとって大きな問題解決となります。ATMは優れた情報、詳細な鑑識情報、そして法執行機関に提出できる確かな証拠を得ることができるからです。.

ヒラリー・ケネディ: それは素晴らしい例ですね。なぜなら、私たち全員がATMに行って中に入ると、何人かの人がたむろしていて、「ああ、どうしよう」と思ったことがあると思うからです。特に、多額の現金を引き出す場合はなおさらです。ですから、それは素晴らしい例です。最後に、もう1つ触れておきたいことがあります。eコマースなどに関する話はたくさん見てきましたが、実店舗でのこれらのテクノロジーの利用についてお話しましょう。なぜそれがそんなに重要なのでしょうか?

スティーブン・ジョセフ： そうですね、確かに重要です。なぜなら、多くの課題が見られるからです。特にパンデミック以降、オンラインeコマースの利用と必要性が高まりました。しかし、同時に、実店舗の運営にとっては課題にもなります。誰もお気に入りの小売店がなくなるのを見たくはありません。ですから、分析やビデオ監視、商品の適切な配置を活用することで、データを収集し、そのデータを取り込んで、小売店に何人の人が来店しているかを知るための情報を得る能力が本当に高まります。

実店舗を縮小する必要があるでしょうか？以前ほど広い店舗スペースは必要ないかもしれません。もっと狭いスペースで済むかもしれません。しかし、お客様が行きたくなり、快適に過ごせる場所は必要です。お客様は、実際に商品に触れてみたいというニーズもあるでしょう。製品を実際に手に取りたいのです。ですから、私たちは実店舗をなくしたいわけではありません。お客様が実店舗を訪れた際に、従来型のセキュリティ製品をよりスマートな方法で活用していただきたいと考えています。.

つまり、私たちはお客様にとってよりスマートで安全な環境を作り上げているのです。データを取得し、お客様が実店舗に来店した際に、より良い体験を全体的に提供できるのです。.

ヒラリー・ケネディ： 今日はお話できて本当に良かったです。お二人とお話できたことで、より安心感を覚えました。さて、「A Bit About」の今回のエピソードはこれで終わりにしますが、最後に、今日はお話を聞かせていただき、貴重なご意見を共有していただいたParabit SystemsのRob Leiponis氏とAxis CommunicationsのStephen Joseph氏に改めて感謝申し上げます。本当にありがとうございました。

スティーブン・ジョセフ： お招きいただきありがとうございます。

Rob Leiponis: ありがとうございます。

ヒラリー・ケネディ： そして、このエピソードを聴いてくださり、リスナーの皆さん、視聴者の皆さんに感謝申し上げます。いつも感謝しています。ポッドキャストのエピソードをもっと聞きたい方、今後の予定を知りたい方は、Apple Podcasts、Spotifyなど、お好きなポッドキャスト配信サービスでぜひご登録ください。

もうすぐ次のエピソードで戻ってきますが、それまでは私が司会のヒラリー・ケネディを務めました。.

ご視聴ありがとうございました。.