強化された顔画像キャプチャについて

Axis Communication の Stephen Joseph 氏と Parabit の Rob Leiponis 氏が、最適化されたビデオ監視センサーの配置の利点と、それがセキュリティと小売業のエンゲージメントにどのような大きな影響を与えるかについて議論します。

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ヒラリー・ケネディ：こんにちは。Parabit Systemsのポッドキャスト「A Bit About」へようこそ。ホストのヒラリー・ケネディです。今日のエピソードでは、セキュリティ向上や新たなビジネス手法につながる知見を提供するネットワークソリューションを生み出すことで、テクノロジーがどのようによりスマートで安全な世界を実現しているのか、その詳細を掘り下げていきます。

本日の番組には、素晴らしいゲストが2名参加し、それぞれの見識を共有していただきます。まず、Parabit Systemsの社長兼CEOであるRob Leiponis氏です。同社は、重要インフラを支える革新的なハードウェアおよびソフトウェアソリューションを提供する世界有数のプロバイダーです。1995年にロングアイランドに本社を置く同社を設立して以来、Rob氏は北米および欧州の数百の金融機関に導入されているテクノロジーの開発を牽引してきました。Rob氏は35年以上にわたる豊富な経験を活かして、この番組を制作しています。

二人目のゲストは、アクシスコミュニケーションズの銀行・金融部門セグメント開発マネージャー、スティーブン・ジョセフ氏です。スティーブン氏は、銀行セグメントの戦略策定と社内外の顧客向け教育開発を担当しています。全国規模のカンファレンスで講演を行うなど、その他にも重要な役割を数多く担っています。お二人とも、セキュリティの向上や、カメラが世界に必要なデータ分析をどのように実現しているかについて、豊富な知識を共有していただけることは言うまでもありません。

それでは、紳士諸君、ショーへようこそ。

スティーブン・ジョセフ:こんにちは、ヒラリー。ありがとう。

Rob Leiponis:ありがとうございます。

ヒラリー・ケネディ：まずは、効果的な顔画像撮影についてお話ししたいと思います。顔画像は安全とセキュリティ、そしてご存知の通り小売やマーケティングにも役立ちます。では、高品質な顔画像を撮影する上で、どのような課題があるのでしょうか？

スティーブン・ジョセフ：そうですね、ほとんどの場合、良好な顔画像を撮影することは非常に重要です。特に顧客と直接対面する環境ではなおさらです。具体的には、そして私にとっては、銀行や金融機関、そして定期的に顧客が訪れる小売店などでも同様です。こうした企業の多くが抱える大きな課題の一つは、良好な顔画像を撮影するために最適な場所にカメラを設置することです。

事件が発生し、法執行機関が呼び出され、誰が犯罪を犯した可能性があるかに関する証拠を捕捉または入手する必要がある場合、法医学的詳細を認識し提供できる最適な画像があることは、このようなユースケースでは非常に重要です。

ヒラリー・ケネディ：ロブさん、それについて何かご意見はありますか？ 良い顔写真を撮影する際に、どのような課題があるのでしょうか？

Rob Leiponis:基本的には、分析に活用したい既存のカメラから発生する可能性のあるあらゆる種類の障害物を排除し、小売施設、交通ハブ、荷積みドック、物流施設に出入りする人々の顔の画像が誰かに妨害される可能性を排除するために、実際の顔に近い目立たないカメラを設置または再配置します。

アクセス制御の観点からも、人工知能の観点からも、世界中の人々の命を守る環境づくりに貢献してきたこの素晴らしい技術を活用できることが重要だと考えています。人々の顔に近いセンサーに画像を配置することで、投資効果を最大化できるのです。

ヒラリー・ケネディ：まさにその通りです。数え切れないほど多くの状況、特に安全に関わる場面で役立っています。お二人とも分析について触れていらっしゃいましたが、スティーブンさん、効果的な顔画像キャプチャを実現した際の分析の能力について、例を挙げて教えていただけますか？

スティーブン・ジョセフ：その通りです。フェイシャルキャプチャについては知っておくべきことがたくさんあります。「フェイシャルキャプチャ」という言葉はよく使われますが、実際には様々なレベルがあります。従来のフェイシャルキャプチャでは、人物の顔を撮影するだけで、それが男性か女性かなど、個人であることがわかります。一方、顔検出では、それが顔であることを実際に検出できます。顔認識では、その人物が誰であるかを認識できます。顔識別では、その人物が何らかのデータベースに既に保存されている顔と100%の確実性で一致することを実際に判断できます。

法執行機関ではデータベースを調べる際によく見かけますし、テレビでもマグショットブックを調べる人の映像をよく見かけますよね？彼らは法医学的な身元確認を試みているのです。そして、既知の顔と照合することで、人物の身元確認に役立てているのです。

このような場合、カメラやビデオカメラが適切に設置されているかどうかが重要です。今日、ほとんどの施設に入ると、カメラが目に入ります。天井か壁に設置されているでしょう。通常、カメラは人が実際に立っている場所からかなり離れた場所にあります。しかし、今日お話ししたいのは、人の顔をきれいに撮影するために、画像センサーを適切に配置することについてです。

顔検出には約4ピクセルが必要です。ピクセルについて考えてみましょう。例えば1080Pや4Kテレビの画像にはピクセルがあります。実際に顔を検出するには、人の顔全体で約4ピクセルが必要です。顔認識を行うには、顔全体で約20ピクセルが必要です。識別を行うには、顔全体で約40～80ピクセルが必要です。これは、顔キャプチャ、顔検出の様々なレベルの一例です。

ヒラリー・ケネディ：とても興味深いですね。というのも、今ではどの店にもカメラが目に入るので、もう入店できないんです。それではロブさん、小売業とマーケティングについて少しお話を伺いたいのですが、顔画像キャプチャはどのような点で最も効果的でしょうか？

ロブ・レイポニス：顔認識機能は、様々なデジタルサイネージにどのようなコンテンツを表示するかを判断したり、プラットフォーム上の窓口担当者に、特定のプロフィールを持つ特定の人物が来店した、あるいは戻ってきたというメッセージを送信したりするのに適しています。これにより、顧客をより良いサービスへと誘導するために、ターゲットを絞ったり、より的を絞った質問を設定したりすることが可能になります。

ノードストロームのような顧客到着通知では、顧客が来店すると、その顧客が入店するたびに担当の販売員が割り当てられます。分析を通して、その販売員は、優良顧客が建物の南東入口に近づいていることを即座に通知され、より適切な接客体験を提供できるようになります。

ヒラリー・ケネディ： AIについて触れずにこの話をすることはできませんので、少し触れておきたいことがあります。スティーブン、ご存知の通り、パンデミックによってマスク着用など、社会生活のあり方に関する新たな変化が起こりました。カメラに関して、ディープラーニングAIはどのように活用されるのでしょうか？

スティーブン・ジョセフ：ええ、それは大きな役割を果たしています。AIは本当に大きなトピックです。ご存知の通り、行動に関連するAIや分析の分野には多くの関心が寄せられています。例えば、ビデオ監視製品を使って音声を検知したり、分析を行って人数を数えたりといったことです。顔検出分析では、顧客の表情を捉えて顧客の満足度を判断するといったこともよく見られます。そして、こうしたことは今日でも行われており、この技術は既に存在しているのです。

パンデミックの間、従来はセキュリティ用途で使用していた分析機能を実際に活用、あるいはテストしようとしていたパートナー企業が、ソーシャルディスタンスなどの用途に実際に活用していました。例えば、マスクを着用しているかどうかを検知しようと試みていました。そして、その情報を利用してバックエンドシステムを駆動することで、他のシステムとのシステム統合を実現しました。例えば、金融機関のロビーエリアや小売店などで、長時間列に並んでいる人が音楽を再生できるようにしたいとします。

分析や AI は実にさまざまな方法で使用されており、毎日さまざまなユースケースが開発されています。顧客や企業は、これまで考えたこともなかったような方法で AI と分析を活用する新しい方法を見つけ始めています。

ヒラリー・ケネディ：本当に興味深いですね。お客様が笑顔で幸せかどうかを知るために、このツールを活用できるのは素晴らしいですね。お客様があなたのためにできる限りのことをしてくれると分かっているからです。

スティーブン・ジョセフ：その通りです。

ヒラリー・ケネディ：ロブさん、分析の有効性にとってカメラの適切な配置が非常に重要です。もちろん、分析の需要はますます高まっています。検討すべき筐体の種類にはどのようなものがあるでしょうか？

ロブ・レイポニス：最も普及しているユニットは、出入り口のカメラです。出入り口や出口の周囲にカメラを設置することで、スティーブンが言ったように、AIと顔分析によって完全な制御が可能になり、先ほどおっしゃったように、施設に出入りする人が悲しいのか幸せなのかを把握できるようになります。ですから、これは私にとって非常に重要なポイントです。位置の決定だけでなく、取引のポイントとしても非常に重要なのです。

他の小売体験を開発する際には、実際に人が来店している時に、レジ係員がメッセージを受け取ることができます。なぜなら、彼らはあなたの人となり、あなたのアプローチを理解し、追加の販売を提案してくれるからです。つまり、人々が買い物をする場所、施設の出入りする場所、そして取引ポイントは、Axisが販売している目立たないカメラを設置するのに非常に重要な場所だと思います。

ヒラリー・ケネディ：非常に参考になりました。スティーブンさん、あなたがサービスを提供している業界におけるセキュリティの成功事例をいくつか教えていただけませんか？

スティーブン・ジョセフ：そうですね、私たちはビデオ監視と分析を活用し、適切なカメラ配置を用いた様々なパイロットプロジェクトを実施してきました。最も重要なものの一つは、分析と適切なカメラ配置によって徘徊を検知できることです。特に金融機関では、ATMロビーに入ると、不審者など、誰かがうろついているのを見かけます。特に寒冷地では、人々が寒さから逃れて暖を取ろうとする時によく起こります。これはセキュリティ上の問題であり、潜在的なセキュリティ問題であるだけでなく、顧客の安全やカスタマーエクスペリエンスにも悪影響を及ぼす可能性があります。

そこで私たちは、北東部の大手金融機関を支援し、ATM入口付近での徘徊を検知するための分析機能を活用し、適切な場所にビデオ監視製品を設置することに成功しました。これにより、お客様が安心して入店できる空間が確保されます。これにより、様々な主要なステークホルダーとのやり取りが始まります。セキュリティ、運用、そしてマーケティング全般の観点から、お客様が安全に入店できる環境を整えることで、ブランドを守ることができます。つまり、より良い顧客体験が生まれるのです。

また、大手ATMメーカー数社と協力し、ビデオ監視製品をATMの前面に設置することで、ATM利用者の顔を撮影できるようにしました。通常、ATMに人が入ってくる場合、特に犯人は野球帽をかぶって顔を下げて入ってくるからです。そのため、ATMの適切な位置に画像センサーやカメラを設置できれば、ATM利用者の顔を撮影するのに非常に役立ちます。ATMにとって大きな問題解決となります。ATMは優れた情報、詳細な鑑識情報、そして法執行機関に提出できる確かな証拠を得ることができるからです。

ヒラリー・ケネディ：これは良い例ですね。ATMに行って中に入ると、何人かがぶらぶらしているのを見て、「うーん、どうだろう」と思った経験は誰にでもあると思います。特に、多額の現金を引き出す場合はなおさらです。まさに良い例ですね。最後に一つ触れておきたいことがあります。eコマースなどについては多くの話題が出てきましたが、実店舗におけるこうしたテクノロジーの活用についてお話ししましょう。なぜそれがそれほど重要なのでしょうか？

スティーブン・ジョセフ：そうですね、確かに重要です。多くの課題に直面しているからです。特にパンデミックの影響で、オンラインeコマースの利用とニーズが高まっていますよね。しかし、一方で、実店舗運営には課題も生じます。お気に入りの小売店がなくなるのは誰も望んでいません。ですから、分析機能やビデオ監視を活用し、商品を適切に配置することで、データを取得し、取り込み、活用することで、小売店に何人の人が来店しているかを把握するための情報を得る能力が高まります。

実店舗を縮小する必要があるでしょうか？以前ほど広い店舗スペースは必要ないかもしれません。もっと狭いスペースで済むかもしれません。しかし、お客様が行きたくなり、快適に過ごせる場所は必要です。お客様は、実際に商品に触れてみたいというニーズもあるでしょう。製品を実際に手に取りたいのです。ですから、私たちは実店舗をなくしたいわけではありません。お客様が実店舗を訪れた際に、従来型のセキュリティ製品をよりスマートな方法で活用していただきたいと考えています。

つまり、私たちはお客様にとってよりスマートで安全な環境を作り上げているのです。データを取得し、お客様が実店舗に来店した際に、より良い体験を全体的に提供できるのです。

ヒラリー・ケネディ：今日はお話できて本当に良かったです。お二人とお話できたことで、より安心感を覚えました。さて、「A Bit About」の今回のエピソードはこれで終わりにしますが、最後に、今日はお話を聞かせていただき、貴重なご意見を共有していただいたParabit SystemsのRob Leiponis氏とAxis CommunicationsのStephen Joseph氏に改めて感謝申し上げます。本当にありがとうございました。

スティーブン・ジョセフ：お招きいただきありがとうございます。

Rob Leiponis:ありがとうございます。

ヒラリー・ケネディ：そして、このエピソードを聴いてくださり、リスナーの皆さん、視聴者の皆さんに感謝申し上げます。いつも感謝しています。ポッドキャストのエピソードをもっと聞きたい方、今後の予定を知りたい方は、Apple Podcasts、Spotifyなど、お好きなポッドキャスト配信サービスでぜひご登録ください。

もうすぐ次のエピソードで戻ってきますが、それまでは私が司会のヒラリー・ケネディを務めました。

ご視聴ありがとうございました。