受動的な録画から予防のためのリアルタイムAIインサイトへの監視の進化

数十年にわたり、監視システムは記録と保管という唯一の目的を果たしてきました。警備チームは事件発生後に初めて映像を確認し、多くの場合、何時間にも及ぶ映像を精査して何が起こったのかをつなぎ合わせていました。カメラは沈黙の証人として機能していました。これらのシステムの価値は事後に生まれたものですが、その伝統は今、変わりつつあります。

ビデオ分析、センサーフュージョン、AIを活用した監視の進歩により、カメラは受動的な録画ツールからインテリジェントな監視装置へと変貌を遂げました。空港、カジノ、医療センター、交通ハブなど、さまざまな分野の施設で、ビデオシステムの導入方法が見直されています。

2025 年までに、83% を超える企業がクラウドベースの監視システムを導入すると予想されており、セキュリティ インフラストラクチャ内での AI とクラウドの統合への大きな変化を反映しています。

この進化により、既存のインフラからより多くの可能性を引き出すことができます。この変化は、リアルタイムの状況認識から始まります。最新の監視プラットフォームは、異常発生時にフラグを立てることができます。制限区域付近での徘徊や、安全区域内での営業時間外の動きなど、あらゆる状況において、即座にアラートを発動し、迅速な対応を促します。

施設やセキュリティシステムとビデオデータを統合することで、このセキュリティはさらに強力になります。カメラはアクセス制御、侵入検知、施設監視、音声システムと連携し、活動の階層的な映像を提供します。ドアがこじ開けられた場合、カメラは自動PTZでイベントを捉え、照明を点灯させ、数秒以内にモバイルデバイスにアラートを送信するなど、様々な機能を提供します。

分析によって監視の精度も向上しています。インテリジェントなアルゴリズムが侵入の試み、群衆の形成、交通渋滞といった行動パターンを検知し、チームは問題が深刻化する前に作戦を調整し、対応することができます。緊急事態発生後に映像を確認するのではなく、チームはインサイトを活用して監視の展開を計画し、人員を調整し、混乱を防いでいます。

セキュリティ以外のユースケースもますます重視されるようになっています。小売業者は店舗レイアウトを改善するために人の動きのパターンを分析します。交通機関は乗客の安全を確保するために群衆の流れを追跡します。病院は感染リスクを軽減するために交通量の多いエリアを監視します。監視は安全対策だけでなく、意思決定ツールとしても機能しつつあります。

事後対応ではなく予防能力は、システムの設計と管理の質にかかっています。最適なカメラ配置と他のシステムとのスマートな統合により、監視は最も重要な場面で確実に機能するようになります。監視がよりインテリジェントになるにつれ、透明性と倫理的な監視を維持する責任も高まります。

AI を活用した受動的な監視から能動的な監視への移行により、組織はより多くの情報を把握し、より迅速に行動し、混乱を最小限に抑え、法執行機関による捜査が可能になります。

出典:

Vortex. 「クラウド監視：スマートセキュリティの未来」Vortex Cloud. 2025年5月27日アクセス。https ://www.vortexcloud.com/resource/blog/surveillance-system